WisdomTree : « Un dernier domaine d’investissement que je mentionnerai, qui est essentiel pour permettre à Amazon d’inventer dans tous ses domaines d’activités pour les décennies à venir, et dans lesquels nous investissons massivement, est celui des grands modèles de langage (les LLM, ou large language models) et les IA génératives.
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Chris Gannatti, Global Head of Research, WisdomTree
…L’apprentissage automatique est une technologie très prometteuse depuis plusieurs décennies, son utilisation a commencé à se généraliser seulement au cours des cinq à dix dernières années au sein des entreprises. Ce basculement a été stimulé par plusieurs facteurs, notamment un accès à des volumes plus importants de capacité de calcul et cela à des prix plus bas qu’ils n’ont jamais été. Amazon a utilisé l’apprentissage automatique pendant 25 ans, l’employant pour tout : des recommandations de e-commerce personnalisées aux centres de traitement des commandes pick path, en passant par les drones pour Prime Air, à Alexa et pour les nombreuses offres de services d’apprentissage automatique AWS (AWS dispose de la plus grande fonctionnalité d’apprentissage automatique et de la plus grande base de clients de tous les fournisseurs de services en nuage). Plus récemment, une forme d’apprentissage machine plus évoluée appelée IA générative a fait irruption sur la scène, promettant d’accélérer de façon conséquente l’adoption de l’apprentissage automatique. »: Andy Jassy, PDG d’Amazon.com [1]:
Quand le PDG d’Amazon fait une telle déclaration, nous y prêtons attention. En 1997, les revenus d’Amazon.com étaient de 147,8 millions de dollars ; en 2022 les chiffres du secteur de la consommation d’Amazon étaient de 434 milliards de dollars. Amazon Web Services a été conçu en 2003, ses premiers services ont été lancés en 2006 et, en 2022, la division a généré un chiffre d’affaires de 80 milliards de dollars.
Par ailleurs, le Comité de pilotage de l’indice AI de Stanford, Institut d’Intelligence artificielle centrée sur l’Humain (l’une des meilleures ressources annuelles sur l’intelligence artificielle) vient également de publier un nouveau rapport. L’intelligence artificielle (IA) est, sans aucun doute, un sujet important en 2023, et ce rapport fournit une excellente ressource pour comprendre son évolution. Le document entier fait presque 400 pages, mais nous avons voulu mettre en valeur quelques éléments clés.
ChatGPT n’était pas le seul développement d’IA conséquent en 2022
Le 30 novembre 2022 a eu lieu le lancement de ChatGPT, cependant le rapport AI index de Stanford nous aide à nous rappeler d’autres évènements notables en 2022. Voici nos 5 préférés :
- 16 février 2022 : DeepMind a formé un agent d’apprentissage par renforcement pour contrôler le plasma de fusion nucléaire dans un tokamak[2]. Si cela ne signifie pas que les centrales à fusion sont à portée de main, cela montre néanmoins un cas d’utilisation notable de l’aide d’une IA pour la recherche scientifique dans un domaine extrêmement difficile.
- 5 avril 2022 : Google a lancé un grand modèle linguistique PaLM avec 540 paramètres. Il s’agit d’une étape importante, montrant qu’un moyen d’améliorer les performances de ces modèles était simplement de les entraîner sur un plus grand nombre de données. Au moment où nous écrivons, nous ne savons pas quelle comparaison existe entre ces chiffres et ceux des paramètres utilisés pour le GPT-4 d’OpenAI.
- 12 mai 2022 : DeepMind a présenté Gato, un modèle qui peut être généralisé dans des activités telles que : la manipulation robotique, le jeu, le sous-titrage d’images et la génération de langage naturel.
- 21 juin 2022 : GitHub rend Copilot disponible en tant que service sur abonnement pour les développeurs individuels. Copilot est un système d’IA générative qui peut transformer des prompts de langage naturel en des suggestions de code en différents langages.
- 8 juillet 2022 : Nvidia utilise l’apprentissage par renforcement pour concevoir des GPU plus performants, accélérant la performance de sa dernière classe H100 de puce GPU.
Aperçu de l’investissement des entreprises au niveau mondial
L’IA est l’un des domaines les plus dynamiques pour les investissements des entreprises, mais le Graphique 1 montre que le niveau d’investissement total a baissé de 276,14 milliards de dollars à 189,59 milliards de dollars en 2022 en raison de la volatilité du marché.
Les deux catégories les plus importantes en ce qui concerne le niveau d’investissement dans l’IA sont les « fusions/acquisitions » et les « investissements privés ». Ces deux catégories ont chuté de manière significative de 2021 à 2022, mais cela n’est pas surprenant car il était prévu qu’elles ralentissent dans un environnement économique moins certain, la Réserve fédérale américaine augmentant rapidement le coût du capital.
Graphique 1 : Investissements mondiaux des entreprises dans l’IA par activité d’investissement, 2013-22
Source : Nestor Maslej, Loredana Fattorini, Erik Brynjolfsson, John Etchemendy, Katrina Ligett, Terah Lyons, James Manyika, Helen Ngo, Juan Carlos Niebles, Vanessa Parli, Yoav Shoham, Russell Wald, Jack Clark et Raymond Perrault, Comité de pilotage de l’indice AI, Institut d’Intelligence artificielle centrée sur l’Humain, université de Stanford, Stanford, CA, avril 2023. (« Le rapport annuel d’indice IA 2023 »).
L’un des tableaux les plus instructifs de ce rapport de 400 pages concerne les domaines d’investissement spécifiques et leur évolution.
- « Médical et santé » était l’axe le plus important en 2022, après avoir été le deuxième en 2021, seulement derrière « Gestion des données, traitement et nuage ».
- « Cybersécurité, protection de données » était le quatrième domaine d’investissement le plus important en 2022 et le plus important en termes d’accélération de l’investissement, ce qui signifie que l’investissement en 2022 était plus important qu’en 2021. Le conflit Russie/Ukraine en 2022 a mis l’accent sur la cybersécurité.
Graphique 2 : Investissement privé dans l’IA par domaine de concentration, 2021 par rapport à 2022
Source : Le rapport annuel d’indice IA 2023.
Conclusion : même si l’enthousiasme actuel diminue, l’IA va persévérer
Il y a peu de doute, les quatre premiers mois de 2023 ont mis l’IA au centre de toutes les attentions, un tel intérêt conduit généralement à un certain engouement et à un risque de de survalorisation à court terme. C’est parfois la nature même d’un investissement thématique : nous avons tous envie d’une raison d’être enthousiastes, particulièrement si la croissance économique et la géopolitique sont moins positives. Ce qui est souligné dans la lettre du PDG d’Amazon.com, Andy Jassy, puis mesuré dans le rapport de l’indice IA de Stanford de 2023, c’est que la mégatendance de l’IA continue de se développer et d’accroître son impact sur la société et sur les entreprises.
[1] Source : https://www.aboutamazon.com/news/company-news/amazon-ceo-andy-jassy-2022-letter-to-shareholders
[2]Un tokamak, pour l’expliquer simplement, est un appareil en forme de donut utilisé pour contenir le plasma dans une réaction de fusion.
Source: ETFWorld
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